Научный исполнитель проекта «Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания», научный исполнитель проекта «Создание системы сбора данных “роя” инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха»
Роль в конкурсе
Кандидат физико-математических наук
Ученая степень
H-index: 5
Заведующий учебной лабораторией прикладной химии СПбПУ, Санкт-Петербург
Научный исполнитель проекта «Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения»
Научный заказчик проекта «Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения», научный заказчик проекта «Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей»
Научный заказчик проекта «SeQuant: химические цифровые образы биополимеров», научный исполнитель проекта «Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наночастиц»
Научный заказчик проекта «Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания», научный исполнитель проекта «Создание системы сбора данных "роя" инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха»
Научный заказчик проекта «Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании», научный исполнитель проекта «SeQuant: химические цифровые образы биополимеров»
Научный заказчик проекта «SeQuant: химические цифровые образы биополимеров», научный исполнитель проекта «Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании»
Научный исполнитель проекта «Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда»
Роль в конкурсе
H-index: 4
Инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта, старший преподаватель кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях, СФУ, Красноярск
Научный заказчик проекта «Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения»
Роль в конкурсе
Кандидат физико-математических наук
Ученая степень
H-index: 3
Старший научный сотрудник, ФТИ им. А. Ф.Иоффе, Санкт-Петербург