Номер проекта;Название проекта; Экспертное решение;

BSR-2022/1; Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания; Поддержать ; BSR-2022/2; Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха (кабинет, город, страна); Поддержать; BSR-2022/3; Создать имитационную модель больного инфарктом миокарда; Поддержать; BSR-2022/4; Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта; Поддержать; BSR-2022/7; Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наноматериалов для биомедицины; Поддержать ; BSR-2022/8; Конструирование нейронной сети, предсказывающей последовательность белкового фермента по реагентам и продуктам; Поддержать ; BSR-2022/13; Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки, вычисленной методами машинного обучения; Поддержать ; BSR-2022/14; Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов; Поддержать; BSR-2022/15; Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей;Поддержать ; BSR-2022/16; Нейросеть-генератор новых лекарственных средств на основе уже существующих лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании;Поддержать ;

Номер проекта;Название проекта; Экспертное решение;

BSR-2022/1; Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания; Поддержать ; BSR-2022/2; Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха (кабинет, город, страна); Поддержать; BSR-2022/3; Создать имитационную модель больного инфарктом миокарда; Поддержать; BSR-2022/4; Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта; Поддержать; BSR-2022/7; Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наноматериалов для биомедицины; Поддержать ; BSR-2022/8; Конструирование нейронной сети, предсказывающей последовательность белкового фермента по реагентам и продуктам; Поддержать ; BSR-2022/13; Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки, вычисленной методами машинного обучения; Поддержать ; BSR-2022/14; Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов; Поддержать; BSR-2022/15; Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей;Поддержать ; BSR-2022/16; Нейросеть-генератор новых лекарственных средств на основе уже существующих лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании;Поддержать ;

Номер проекта;Название проекта; Экспертное решение;

BSR-2022/1; Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания; Поддержать ; BSR-2022/2; Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха (кабинет, город, страна); Поддержать; BSR-2022/3; Создать имитационную модель больного инфарктом миокарда; Поддержать; BSR-2022/4; Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта; Поддержать; BSR-2022/5; Разработка системы, обеспечивающей возможность работы со смыслом текста, написанного на естественном языке для решения задач выявления требований; Отклонить ; BSR-2022/6; Цифровая платформа прогнозирования синергических эффектов биологически активных соединений; Отклонить; BSR-2022/7; Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наноматериалов для биомедицины; Поддержать; BSR-2022/8; Конструирование нейронной сети, предсказывающей последовательность белкового фермента по реагентам и продуктам;Поддержать ; BSR-2022/9; Цифровой сервис для предсказания и улучшения параметров литий-ионных аккумуляторов;Отклонить ; BSR-2022/10; Применение искусственного интеллекта для визуальной оценки качества пищевой продукции в интересах населения;Отклонить ; BSR-2022/11; Применение компьютерного зрения для оценки биораспределения агентов ex vivo и in vivo ;Отклонить ; BSR-2022/13; Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки, вычисленной методами машинного обучения; Поддержать ; BSR-2022/14; Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов; Поддержать; BSR-2022/15; Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей;Поддержать ; BSR-2022/16; Нейросеть-генератор новых лекарственных средств на основе уже существующих лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании;Поддержать ;