Новости

Мероприятия

Цели конкурса

Тестирование междисциплинарного инновационного механизма выявления перспективных научных тем

Поиск новых научных лидеров

Поддержка молодых ученых на ранней стадии научной идеи, которая не может быть профинансирована традиционным способом

Развитие междисциплинарного взаимодействия в сфере науки

Содействие в создании новых научных лабораторий и формировании межуниверситетских команд

Масштабирование научных проектов в технологические продукты

Научная тематика

Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности

Инжиниринг ингредиентов и нутриентов

Цифровые решения и роботы для АПК
и пищевой промышленности

Растениеводство, генетика и селекция

Животноводство

Технологии переработки отходов сельхоз
и пищевой промышленности

Биофармпрепараты и инновационные средства защиты

Климатические риски

Участники

Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя», чаще всего не знающих друг друга. Это способствует формированию новых межвузовских и междисциплинарных научных групп, которые будут заниматься решением задач в интересах науки, бизнеса и общества

Приём заявок закончен

Прием заявок: 08/12/22 – 25/01/23

Функции

Молодой ученый, физическое лицо (или группа физических лиц), являющееся на момент подачи заявки сотрудником научной/ научно-образовательной организации РФ. От 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ

Для тех, у кого есть идеи

Научный исполнитель

Для тех, кто знает, как решить задачу

Физическое лицо (или группа физических лиц) от 18 до 45 лет включительно. Гражданство РФ

Функции

Прием заявок: 27/01/23 – 27/02/23

Критерии оценки проекта

Каждый проект на протяжении конкурса оценивается минимум двумя экспертами: отраслевым экспертом и экспертом по искусственному интеллекту

Исследование должно быть направлено на решение научной задачи во фронтирных, высокорисковых направлениях

Новизна и оригинальность

ИИ-решения

При решении задач молодые ученые должны использовать нейронные сети и/или машинное обучение и/или ее модели

Реализуемость

Отсутствуют объективные предпосылки, которые не позволяют выполнить проект, достигнуть заявленных целей

Междисциплинарность

В команду проекта входят молодые ученые и эксперты из нескольких научных областей

Медийность

Результаты проекта должны быть социально значимыми и иметь потенциал для широкого распространения

Тиражируемость

Результаты проекта вызывают интерес у других ученых и представителей бизнеса

Экспертная комиссия

Решения по отбору заявок
и развитию проекта в рамках конкурса принимаются экспертной комиссией

Прозрачность результатов

Результаты работ научных команд будут освещаться на сайте конкурса
и в СМИ, финальные защиты проектов пройдут в открытом формате

Программа конкурса

График конкурса

18 – 19 октября 2022

Научный форсайт

Представление результатов форсайта, определение тематики конкурса Blue Sky Research 2023
«ИИ в АПК и пищевой промышленности»

8 декабря 2022 – 25 января 2023

Поиск «Научных заказчиков»

Подача заявок от молодых ученых, представляющих новые научные проекты

27 января – 27 февраля 2023

Поиск «Научных исполнителей»

Подача заявок от участников, будущих исполнителей научных проектов

27 февраля – 6 марта 2023

Отбор заявок от «Научных исполнителей»

Рассмотрение заявок научными заказчиками проектов, публикация результатов отбора научных исполнителей на сайте конкурса

13 апреля – 22 июня 2023

Работа над научными проектами

Доработка проекта до уровня демонстрации прототипа, отчеты
о реализации проектов для экспертного совета

12 октября 2023

Маркетинг науки

Очный интенсив для ученых, посвященный маркетинговому анализу рынка, упаковке научного продукта, определению целевой аудитории.

Сентябрь – декабрь 2023

Индивидуальные
PR-гранты

Реализация стратегий продвижения лучших научных проектов
и личных брендов ученых совместно с научными коммуникаторами

7–31 марта 2023

Формирование научных команд

Знакомство научных заказчиков
и исполнителей, заключение соглашений о совместной работе, совместная подготовка паспортов научных проектов

25-27 января 2023

Отбор заявок от «Научных заказчиков»

Рассмотрение заявок экспертным советом, публикация результатов отбора научных проектов на сайте конкурса

31 марта – 12 апреля 2023

Защита паспортов научных проектов

Представление научных проектов и команд экспертному совету, публикация результатов решений на сайте конкурса

300 000 ₽

Апрель – июнь 2023

Школа научной коммуникации

Подготовка и реализация индивидуальной стратегии продвижения научного проекта
и/или личного бренда ученого

6 июля – 12 октября

Доработка научных проектов

Работа научных команд
в соответствии с рекомендациями экспертного совета, подача отчетов о реализации проектов

Апрель – июнь 2023

Школа PI (Principal Investigator)

Обучение ученых принципам работы с индустриальными, академическими и бизнес-заказчиками в области искусственного интеллекта, развитие управленческих навыков

23 июня – 5 июля 2023

Демонстрация
прототипа (MVP)

Демонстрация работы прототипов, рассмотрение документов экспертным советом, публикация результатов на сайте конкурса

500 000 ₽

22 ноября 2023

Гранд-финал конкурса

Очная торжественная церемония награждения победителей, вечернее мероприятие с участием финалистов, ученых, представителей бизнеса, СМИ

Сентябрь – декабрь 2022

Индивидуальные PR-гранты для ученых

Реализация стратегий продвижения личных брендов ученых и лучших научных проектов совместно с научными коммуникаторами

17 октября 2023

Публичная защита проектов

Презентация результатов работы научных команд перед экспертным советом и представителями бизнеса, определение лучших решений

700 000 ₽

СМИ

Научные проекты 2022

Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда

Разработка информационной интеллектуальной системы прогнозирования течения заболевания инфаркта миокарда с использованием методов искусственного интеллекта.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Красноярск

Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции
с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения

Программный продукт для вычисления экспериментальной функции рассеяния точки (ФРТ) из изображений флуоресцентных микросфер с помощью итерационных алгоритмов (эФРТ) и машинного обучения (иФРТ), включающий в себя модуль улучшения конфокальных изображений путем деконволюции с помощью вычисленных ФРТ.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наночастиц

Создание уникальной базу данных по магнитным наноматериалам и применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для предсказания физико-химических свойств наноматериалов.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов

Определение содержания антибиотиков в образцах восстановленного сухого молока методами
электрохимического анализа и машинного обучения.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO датчиков для экомониторинга окружающего воздуха

Разработка математической модели (многослойной нейронной сети) для многопараметрической
обработки данных, поступающих от «роя» оптических датчиков, которая позволит осуществить первичную фильтрацию данных.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта

Проект нацелен на оптимизацию процессов диагностики опухолей мозга ЦНС человека при помощи использования методов искусственного интеллекта.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Ключников А.Г., Роспотребнадзор РО

Иванова М.И., ООО «Вижнтех»

Калинин К.Б., ООО «Вижнтех»

Акименко М.А., ДГТУ

Сердюк Т.C., ДГТУ

Ростов-на-Дону

Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания

Создание портативного миниспектрометра в 10 раз меньше аналогов со встроенной прогностической моделью многоклассовой классификации объектов, позволяющей анализировать спектры продуктов на базе алгоритмов машинного обучения с учителем.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

SeQuant: химические цифровые образы биополимеров

Построение архитектуры нейронной сети, принимающей на вход реагенты и продукты реакции (сгенерированные дескрипторы, взвешенные графы, Кулоновские матрицы или другие репрезентации) и выдающей на выходе белковую последовательность или в случае ферментов, состоящих из нескольких цепей, последовательности.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании

Создание модели-генератора лекарственных молекул, потенциально имеющих большой процент успеха в клинических испытаниях за счет общих структурных и стерических факторов с одобренными FDA лекарствами и взаимосвязи с биологическими маркерами, от редких и комплексных заболеваний.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Санкт-Петербург

Вычисление функционала плотности (DFT)
с помощью нейроморфных сетей

Создание нейроморфной нейронной сети, решающей ключевую задачу квантвой химии – вычисления обменно-корреляционной энергии.

Научный заказчик

Научный исполнитель

Москва

Финалисты 2022