Научные проекты 2022
Научный заказчик
Красноярск
Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда
Разработка информационной интеллектуальной системы прогнозирования течения заболевания инфаркта миокарда с использованием методов искусственного интеллекта.
Научный исполнитель
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции
с использованием функции рассеяния точки (ФРТ), вычисленной методами машинного обучения
Программный продукт для вычисления экспериментальной функции рассеяния точки (ФРТ) из изображений флуоресцентных микросфер с помощью итерационных алгоритмов (эФРТ) и машинного обучения (иФРТ), включающий в себя модуль улучшения конфокальных изображений путем деконволюции с помощью вычисленных ФРТ.
Научный исполнитель
Научный заказчик
Санкт-Петербург
Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наночастиц
Создание уникальной базу данных по магнитным наноматериалам и применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для предсказания физико-химических свойств наноматериалов.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов
Определение содержания антибиотиков в образцах восстановленного сухого молока методами электрохимического анализа и машинного обучения.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Создание системы сбора данных «роя» инфракрасных газовых CO датчиков для экомониторинга окружающего воздуха
Разработка математической модели (многослойной нейронной сети) для многопараметрической обработки данных, поступающих от «роя» оптических датчиков, которая позволит осуществить первичную фильтрацию данных.
Научный заказчик
Ростов-на-Дону
Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта
Проект нацелен на оптимизацию процессов диагностики опухолей мозга ЦНС человека при помощи использования методов искусственного интеллекта.
Научный исполнитель
Ключников А.Г., Роспотребнадзор РО
Иванова М.И., ООО «Вижнтех»
Калинин К.Б., ООО «Вижнтех»
Акименко М.А., ДГТУ
Сердюк Т.C., ДГТУ
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания
Создание портативного миниспектрометра в 10 раз меньше аналогов со встроенной прогностической моделью многоклассовой классификации объектов, позволяющей анализировать спектры продуктов на базе алгоритмов машинного обучения с учителем.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
SeQuant: химические цифровые образы биополимеров
Построение архитектуры нейронной сети, принимающей на вход реагенты и продукты реакции (сгенерированные дескрипторы, взвешенные графы, Кулоновские матрицы или другие репрезентации) и выдающей на выходе белковую последовательность или в случае ферментов, состоящих из нескольких цепей, последовательности.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Санкт-Петербург
Нейросеть-фармацевт: генерация новых лекарственных средств на основе лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании
Создание модели-генератора лекарственных молекул, потенциально имеющих большой процент успеха в клинических испытаниях за счет общих структурных и стерических факторов с одобренными FDA лекарствами и взаимосвязи с биологическими маркерами, от редких и комплексных заболеваний.
Научный заказчик
Научный исполнитель
Москва
Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей
Создание нейроморфной нейронной сети, решающей ключевую задачу квантвой химии — вычисления обменно-корреляционной энергии.