19.04.2023

Лучшие научные команды России в сфере агропромышленного комплекса (АПК) и пищевой промышленности— подведены итоги конкурса молодых ученых «Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке» 2023

Экспертный совет конкурса «Blue Sky Research — Искусственный интеллект в АПК и пищевой промышленности» утвердил 12 команд-финалистов, которые продолжат развитие своих исследовательских проектов и получат гранты до 1 500 000 рублей на их реализацию в течение года.

Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя». Этот подход позволяет молодому ученому, выступающему в роли Заказчика, создать новую междисциплинарную команду с учеными из разных сфер в роли Исполнителей, прежде всего IT-направлений, и в разы ускорить процесс поиска научного решения, за счет применения искусственного интеллекта

Это уже второй конкурс высокорисковых научных исследований, который проводит Фонд инициатив Санкт-Петербурга при поддержке городского правительства. Год назад мы впервые в нашей стране запустили его. Результаты молодых ученых превзошли наши ожидания. Созданные ими разработки смогут оказать прорывное влияние на развитие медицины, фармацевтики, экологической безопасности и многих других направлений

губернатор Санкт-Петербурга

Александр Беглов

1 – Методы машинного обучения в органолептике кофе
Научный заказчик: Тимофеенко Иван Алексеевич, к.ф.-.м.н., доцент, Сибирский федеральный университет.
Научный исполнитель: Агликов Александр Сергеевич, младший научный сотрудник, Университет ИТМО.
Проект: Проект исследует химические характеристики напитка, соотнося их с параметрами человеческого восприятия (описаниями профессиональных кофейных сомелье). Итоговая программа на основе данных амперограммы будет предсказывать каким кофе будет на вкус.

2 – Разработка программы, анализирующей рост клеток для искусственного мясного продукта
Научный заказчик: Кириченко Евгения Юрьевна, д.б.н., заведующая кафедрой, Донской государственный технический университет.
Научный исполнитель: Петрушан Михаил Викторович, директор, ООО «Вижнтех».
Проект: Программа для анализа микрофографии клеточного роста мяса, а также отслеживания динамики (выросло количество клеток или нет), которая автоматизирует рутинный процесс наблюдения. Продукт будет представлять собой отечественное ПО для интеграции в отечественное оборудование.

3 – Создание комплекса для мониторинга морфометрических параметров и прогнозирования урожайности зеленых культур на основе машинного зрения и нейронных сетей
Научный заказчик: Кондратьев Виталий Михайлович, к.с.-х.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет.
Научный исполнитель: Савельев Антон Игоревич, к.т.н., старший научный сотрудник, Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
Проект: Комплекс мониторинга, позволяющий в онлайн режиме отслеживать рост и развитие зеленого салата, реакцию растений на изменение освещенности и питания, а также прогнозировать время выхода товарной продукции. Данная система призвана уменьшить нагрузку на сотрудников агрономов на масштабных и малогабаритных производствах.

4 – Система оценки двигательной активности кур как предиктора продуктивности на основе технологии искусственного интеллекта
Научный заказчик: Фомина Анна Сергеевна, к.б.н., доцент, Донской государственный технический университет.
Научный исполнитель: Скляренко Анна Анатольевна, к.т.н., доцент, Донской государственный технический университет.
Проект: Проект предлагает бесконтактный подход к оценке состояния сельскохозяйственных птиц, с помощью видеосъемки микродвижений головы курицы. Тема находится на стыке цифровизации процессов в агропромышленном комплексе и поведенческих исследований. Итоговая информационная система на основе нейронных сетей и видеоданных будет давать информацию о стрессовом или спокойном состоянии птицы, что в дальнейшем сможет оказать влияние на такие характеристики как яйценоскость, вес, потребление кормов и др.

Научные проекты команд-финалистов

В отборочном этапе приняли участие 56 команд из более чем 20 городов России и 30 научных и научно-образовательных организаций. В Экспертный совет конкурса вошли 28 экспертов из агропромышленного-комплекса, а также эксперты в сфере искусственного интеллекта.

Тема
Прогнозная оценка сорбционных свойств материалов изготовленных из растительных отходов сельского хозяйства
Научный заказчик
Смятская Юлия Александровна, к.т.н., доцент, СПбПУ Петра Великого
Научный исполнитель
Кудрявцева Татьяна Юрьевна, д.э.н., доцент, профессор, СПбПУ Петра Великого

Тема
Скрининг оптимальных параметров производства биоразлагаемых пластиков из биомассы сельскохозяйственных отходов с использованием методов машинного обучения
Научный заказчик
Дрегуло Андрей Михайлович, д.г.н., к.б.н., ведущий научный сотрудник ИПРЭ РАН
Научный исполнитель
Колесникова Полина Алексеевна, ведущий аналитик, ИБХФ РАН.

Тема
Искусственный интеллект и машинное обучение в задаче обнаружения генетических маркеров, связанных с важными фенотипами растений
Научный заказчик
Тырыкин Ярослав Алексеевич, магистр, СПбПУ Петра Великого
Научный исполнитель
Банкин Михаил Петрович, научный сотрудник, СПбПУ Петра Великого

Тема
Сезонное и долгосрочное прогнозирование вероятности засух и аномальной жары с применением методов искусственного интеллекта
Научный заказчик
Чечин Дмитрий Геннадьевич, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН.
Научный исполнитель
Тимажев Александр Владимирович, младший научный сотрудник, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН

Тема
Разработка модели для прогнозирования эффективных катализаторов процесса электроокисления мочевины
Научный заказчик
Кривошапкина Елена Федоровна, д.х.н., руководитель лаборатории, Университет ИТМО
Научный исполнитель
Фомкина Анна Сергеевна, магистр, Университет ИТМО

Тема
Интеллектуальные технологии анализа больших данных для создания путеводителя по функциональным пищевым ингредиентам
Научный заказчик
Никитин Игорь Алексеевич, д.т.н., заведующий кафедрой, Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского
Научный исполнитель
Зенкин Артемий Михайлович, ассистент, Университет ИТМО

Тема
Генеративный дизайн новых высокоэффективных каталитических центров РНК-расщепляющих ДНКзимов для лечения вирусных заболеваний сельскохозяйственных культур
Научный заказчик
Серов Никита Сергеевич, ассистент, Университет ИТМО
Научный исполнитель
Еремеева Мария Александровна, магистр, Университет ИТМО

Тема
Создание мобильного приложения для бесконтактного определения живой массы свиней всех половозрастных групп
Научный заказчик
Зыкина Елена Анатольевна, к.с.-х.н., доцент, Пензенский государственный аграрный университет
Научный исполнитель
Каплун Дмитрий Ильич, к.т.н., доцент, доцент, СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

А также ещё 8 научных проектов:

Описание всех этапов и сроков конкурса представлено в разделе «График конкурса» на сайте конкурса blueskyresearch.ru.

Конкурс организован Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга при поддержке Правительства Санкт-Петербурга, ЦСР «Северо-Запад» и входит в инициативу «Площадки для взаимодействия науки, бизнеса, государства и общества» Десятилетия науки и технологий РФ.

Blue Sky Research (BSR) – экспериментальный конкурс прорывных исследовательских проектов молодых ученых, применяющих искусственный интеллект (ИИ) для решения новых научных задач во фронтирных сферах. Конкурс нацелен на развитие научного потенциала страны и поддержку научных идей молодых ученых. Тема конкурса 2023 года: «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности».

Фотографии очных защит научных проектов (05.04.2023) по ссылке.

Вы можете получить индивидуальную консультацию о конкурсе:

Екатерина Холоднова

e.kholodnova@spb.energy
+7 921 305-03-15

Алекс Краснов

bsr2023@spb.energy
+7 905 254-24-12

Понедельник-четверг
с 11.00 до 17.00

О конкурсе

Документы