Подписаться на новости
7 февраля 2023
Лучшие научные команды России в сфере агропромышленного комплекса (АПК) и пищевой промышленности— подведены итоги конкурса молодых ученых «Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке» 2023
Экспертный совет конкурса «Blue Sky Research — Искусственный интеллект в АПК и пищевой промышленности» утвердил 12 команд-финалистов, которые продолжат развитие своих исследовательских проектов и получат гранты до 1 500 000 рублей на их реализацию в течение года.
Конкурс организован по модели совместной работы молодых ученых в роли «Научного заказчика» и «Научного исполнителя». Этот подход позволяет молодому ученому, выступающему в роли Заказчика, создать новую междисциплинарную команду с учеными из разных сфер в роли Исполнителей, прежде всего IT-направлений, и в разы ускорить процесс поиска научного решения, за счет применения искусственного интеллекта
В отборочном этапе приняли участие 56 команд из более чем 20 городов России и 30 научных и научно-образовательных организаций. В Экспертный совет конкурса вошли 28 экспертов из агропромышленного-комплекса, а также эксперты в сфере искусственного интеллекта.
Научные проекты команд-финалистов
1 — Методы машинного обучения в органолептике кофе
Научный заказчик: Тимофеенко Иван Алексеевич, к.ф.-.м.н., доцент, Сибирский федеральный университет.
Научный исполнитель: Агликов Александр Сергеевич, младший научный сотрудник, Университет ИТМО.
Проект: Проект исследует химические характеристики напитка, соотнося их с параметрами человеческого восприятия (описаниями профессиональных кофейных сомелье). Итоговая программа на основе данных амперограммы будет предсказывать каким кофе будет на вкус.
2 — Разработка программы, анализирующей рост клеток для искусственного мясного продукта
Научный заказчик: Кириченко Евгения Юрьевна, д.б.н., заведующая кафедрой, Донской государственный технический университет.
Научный исполнитель: Петрушан Михаил Викторович, директор, ООО «Вижнтех».
Проект: Программа для анализа микрофографии клеточного роста мяса, а также отслеживания динамики (выросло количество клеток или нет), которая автоматизирует рутинный процесс наблюдения. Продукт будет представлять собой отечественное ПО для интеграции в отечественное оборудование.
3 — Создание комплекса для мониторинга морфометрических параметров и прогнозирования урожайности зеленых культур на основе машинного зрения и нейронных сетей
Научный заказчик: Кондратьев Виталий Михайлович, к.с.-х.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет.
Научный исполнитель: Савельев Антон Игоревич, к.т.н., старший научный сотрудник, Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
Проект: Комплекс мониторинга, позволяющий в онлайн режиме отслеживать рост и развитие зеленого салата, реакцию растений на изменение освещенности и питания, а также прогнозировать время выхода товарной продукции. Данная система призвана уменьшить нагрузку на сотрудников агрономов на масштабных и малогабаритных производствах.
4 — Система оценки двигательной активности кур как предиктора продуктивности на основе технологии искусственного интеллекта
Научный заказчик: Фомина Анна Сергеевна, к.б.н., доцент, Донской государственный технический университет.
Научный исполнитель: Скляренко Анна Анатольевна, к.т.н., доцент, Донской государственный технический университет.
Проект: Проект предлагает бесконтактный подход к оценке состояния сельскохозяйственных птиц, с помощью видеосъемки микродвижений головы курицы. Тема находится на стыке цифровизации процессов в агропромышленном комплексе и поведенческих исследований. Итоговая информационная система на основе нейронных сетей и видеоданных будет давать информацию о стрессовом или спокойном состоянии птицы, что в дальнейшем сможет оказать влияние на такие характеристики как яйценоскость, вес, потребление кормов и др.
А также ещё 8 научных проектов:
1 — Прогнозная оценка сорбционных свойств материалов изготовленных из растительных отходов сельского хозяйства
Научный заказчик: Смятская Юлия Александровна, к.т.н., доцент, СПбПУ Петра Великого
Научный исполнитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна, д.э.н., доцент, профессор, СПбПУ Петра Великого
2 — Скрининг оптимальных параметров производства биоразлагаемых пластиков из биомассы сельскохозяйственных отходов с использованием методов машинного обучения
Научный заказчик: Дрегуло Андрей Михайлович, д.г.н., к.б.н., ведущий научный сотрудник ИПРЭ РАН
Научный исполнитель: Колесникова Полина Алексеевна, ведущий аналитик, ИБХФ РАН.
3 — Искусственный интеллект и машинное обучение в задаче обнаружения генетических маркеров, связанных с важными фенотипами растений
Научный заказчик: Тырыкин Ярослав Алексеевич, магистр, СПбПУ Петра Великого
Научный исполнитель: Банкин Михаил Петрович, научный сотрудник, СПбПУ Петра Великого
4 — Сезонное и долгосрочное прогнозирование вероятности засух и аномальной жары с применением методов искусственного интеллекта
Научный заказчик: Чечин Дмитрий Геннадьевич, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН.
Научный исполнитель: Тимажев Александр Владимирович, младший научный сотрудник, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
5 — Разработка модели для прогнозирования эффективных катализаторов процесса электроокисления мочевины
Научный заказчик: Кривошапкина Елена Федоровна, д.х.н., руководитель лаборатории, Университет ИТМО
Научный исполнитель: Фомкина Анна Сергеевна, магистр, Университет ИТМО
6 — Интеллектуальные технологии анализа больших данных для создания путеводителя по функциональным пищевым ингредиентам
Научный заказчик: Никитин Игорь Алексеевич, д.т.н., заведующий кафедрой, Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского
Научный исполнитель: Зенкин Артемий Михайлович, ассистент, Университет ИТМО
7 — Генеративный дизайн новых высокоэффективных каталитических центров РНК-расщепляющих ДНКзимов для лечения вирусных заболеваний сельскохозяйственных культур
Научный заказчик: Серов Никита Сергеевич, ассистент, Университет ИТМО
Научный исполнитель: Еремеева Мария Александровна, магистр, Университет ИТМО
8 — Создание мобильного приложения для бесконтактного определения живой массы свиней всех половозрастных групп
Научный заказчик: Зыкина Елена Анатольевна, к.с.-х.н., доцент, Пензенский государственный аграрный университет
Научный исполнитель: Каплун Дмитрий Ильич, к.т.н., доцент, доцент, СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
Описание всех этапов и сроков конкурса представлено в разделе «График конкурса» на сайте конкурса blueskyresearch.ru.

Конкурс организован Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга при поддержке Правительства Санкт-Петербурга, ЦСР «Северо-Запад» и входит в инициативу «Площадки для взаимодействия науки, бизнеса, государства и общества» Десятилетия науки и технологий РФ.

Blue Sky Research (BSR) — экспериментальный конкурс прорывных исследовательских проектов молодых ученых, применяющих искусственный интеллект (ИИ) для решения новых научных задач во фронтирных сферах. Конкурс нацелен на развитие научного потенциала страны и поддержку научных идей молодых ученых. Тема конкурса 2023 года: «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности».

Фотографии очных защит научных проектов (05.04.2023) по ссылке
все новости